La mayoría de decisionesde empresas, organizaciones e instituciones se basan también en información de experiencias pasadas extraídas de fuentes muy diversas. Las decisiones colectivassuelen tener consecuencias mucho más graves, especialmente económicas, y, recientemente, se deben basar en volúmenes de datos que desbordan la capacidad humana.
Generalmente, la información que se quiere investigar sobre un cierto dominio de la organización se encuentra en bases de datos y otras fuentes muy diversas, tanto internas como externas. Muchas de estas fuentes son las que se utilizan para el trabajo diario.
Sobre estas mismas bases de datos de trabajo ya se puede extraer conocimiento (visión tradicional).
- Se mantiene el trabajo transaccional diario de los sistemas de información originales (conocido como OLTP, On-Line TransactionalProcessing).
- Se hace análisis de los datos en tiempo real sobre la misma base de datos (conocido como OLAP, On-LineAnalyticalProcessing).
•DATA-WAREHOUSES (Almacenes de Datos): Se separan de los datos a analizar con respecto a sus fuentes transaccionales (se copia/almacena toda la información histórica).
Existe toda una tecnología creciente de cómo organizarlos y sobretodo de cómo tenerlos actualizados (cargas periódicas) respecto a los datos originales.
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